28 Апреля 2024 г. Нечетная неделя

Высшая школа управления кибер-физическими системами

20+ лет деятельность нашей Высшей школы направлена на разработку и реализацию образовательных программ подготовки научных и инженерных кадров в сфере кибер-физических систем и интеллектуальных систем управления. Программы основаны на специальных дисциплинах, по согласованным и предварительно отобранным индустриальными партнерами направлениям. Дисциплины профессионального цикла ведут сотрудники высшей школы и коллеги, работающие в ведущих университетах и компаниях мира.

Вместе с сотрудниками студенты высшей школы проводят фундаментальные и прикладные исследования в сотрудничестве с ведущими компаниями, разрабатывая структуры, элементы и технологии кибер-физических систем. Технологии развиваются стремительно, и какими они будут через десять-двадцать лет трудно представить, но они сами по себе не сделают бизнес эффективнее. В долгосрочной перспективе это стремление к полной автономности процессов и компаний, включая повседневные задачи человека. Современные цифровые парадигмы сосредоточены на наиболее устойчивых и проверенных временем технологиях трансформации компаний. При внедрении решений на всех уровнях управления процессами внедряем цифровой двойник бизнеса, как полностью автономной системы, способной обеспечить функционирование объекта, комплекса и компании в целом.

В настоящем предприятия широко используют технологии прогнозирования сбоев в работе оборудования, выявления аномалий производственных линий, контроля качества продукции, проектирования интеллектуальных систем управления производством, включая искусственный интеллект. Вкупе это позволяет повысить эффективность производственного процесса и сократить издержки.

Опираясь на ключевые компоненты кибер-физических систем:

  • промышленный интернет вещей IIoT,
  • большие данные BigData,
  • машинное обучение ML,
  • искусственный интеллект AI,

и заглядывая за линию горизонта, стремимся видеть такие события, как:

  • строятся «умные» фабрики и города,
  • разрабатываются продукты с уникальными функциями и дизайном,
  • нейронные сети учатся планировать и оптимизировать работу компаний,
  • трансформируется и внедряется цифровое обучение,

и учим навыкам создавать технологии будущего.

Контакты

АдресГражданский проспект 28 А, 16-й учебный корпус, к. 304
ТелефонdecodeText;
Эл. почтаdecodeDefault;
Сайтhttps://cyberphysics.spbstu.ru/
Арсеньев Дмитрий Германович
Потехин Вячеслав Витальевич
Фуртат Игорь Борисович
Хохловский Владимир Николаевич