30 Января 2025 г. Четная неделя

Высшая школа управления кибер-физическими системами

20+ лет деятельность нашей Высшей школы направлена на разработку и реализацию образовательных программ подготовки научных и инженерных кадров в сфере кибер-физических систем и интеллектуальных систем управления. Программы основаны на специальных дисциплинах, по согласованным и предварительно отобранным индустриальными партнерами направлениям. Дисциплины профессионального цикла ведут сотрудники высшей школы и коллеги, работающие в ведущих университетах и компаниях мира.

Вместе с сотрудниками студенты высшей школы проводят фундаментальные и прикладные исследования в сотрудничестве с ведущими компаниями, разрабатывая структуры, элементы и технологии кибер-физических систем. Технологии развиваются стремительно, и какими они будут через десять-двадцать лет трудно представить, но они сами по себе не сделают бизнес эффективнее. В долгосрочной перспективе это стремление к полной автономности процессов и компаний, включая повседневные задачи человека. Современные цифровые парадигмы сосредоточены на наиболее устойчивых и проверенных временем технологиях трансформации компаний. При внедрении решений на всех уровнях управления процессами внедряем цифровой двойник бизнеса, как полностью автономной системы, способной обеспечить функционирование объекта, комплекса и компании в целом.

В настоящем предприятия широко используют технологии прогнозирования сбоев в работе оборудования, выявления аномалий производственных линий, контроля качества продукции, проектирования интеллектуальных систем управления производством, включая искусственный интеллект. Вкупе это позволяет повысить эффективность производственного процесса и сократить издержки.

Опираясь на ключевые компоненты кибер-физических систем:

  • промышленный интернет вещей IIoT,
  • большие данные BigData,
  • машинное обучение ML,
  • искусственный интеллект AI,

и заглядывая за линию горизонта, стремимся видеть такие события, как:

  • строятся «умные» фабрики и города,
  • разрабатываются продукты с уникальными функциями и дизайном,
  • нейронные сети учатся планировать и оптимизировать работу компаний,
  • трансформируется и внедряется цифровое обучение,

и учим навыкам создавать технологии будущего.

Контакты

Гражданский проспект 28 А, 16-й учебный корпус, к. 304
Арсеньев Дмитрий Германович
Ученые степени
доктор технических наук
Ученое звание
профессор
Академическое звание
член - корреспондент Российской Академии Наук
15 уч.корпус, а.213
Викторов Олег Анатольевич
Ученые степени
кандидат технических наук
Ученое звание
доцент
Гебель Елена Сергеевна
Ученые степени
кандидат технических наук
Ученое звание
доцент
Давыдов Роман Вадимович
Ученые степени
кандидат физико-математических наук
Зайцева Александра Алексеевна
Ученые степени
кандидат технических наук
Кожубаев Юрий Нургалиевич
Ученые степени
кандидат технических наук
Ученое звание
доцент
Кулешов Сергей Викторович
Ученые степени
доктор технических наук
Академическое звание
профессор Российской Академии Наук
Полянский Владимир Анатольевич
Ученые степени
доктор технических наук
Потехин Вячеслав Витальевич
Ученые степени
кандидат технических наук
Ученое звание
доцент
корпус 16, офис 307
Ростов Николай Васильевич
Ученые степени
кандидат технических наук
Ученое звание
доцент
Сальников Вячеслав Юрьевич
Ученые степени
кандидат технических наук
16-й уч. корп., ауд.301
Солодарь Андрей Александрович
Ученые степени
кандидат технических наук
Фуртат Игорь Борисович
Ученые степени
доктор технических наук
Ученое звание
профессор
Хохловский Владимир Николаевич
Ученые степени
кандидат технических наук
Ученое звание
доцент
16-й корп., комн.314
Чернышенко Александр Александрович
Ученые степени
кандидат технических наук
Шкодырев Вячеслав Петрович
Ученые степени
доктор технических наук
Ученое звание
профессор
Юнал Огюл
Занимаемые должности