22 Декабря 2024 г. Нечетная неделя

Высшая школа управления кибер-физическими системами

20+ лет деятельность нашей Высшей школы направлена на разработку и реализацию образовательных программ подготовки научных и инженерных кадров в сфере кибер-физических систем и интеллектуальных систем управления. Программы основаны на специальных дисциплинах, по согласованным и предварительно отобранным индустриальными партнерами направлениям. Дисциплины профессионального цикла ведут сотрудники высшей школы и коллеги, работающие в ведущих университетах и компаниях мира.

Вместе с сотрудниками студенты высшей школы проводят фундаментальные и прикладные исследования в сотрудничестве с ведущими компаниями, разрабатывая структуры, элементы и технологии кибер-физических систем. Технологии развиваются стремительно, и какими они будут через десять-двадцать лет трудно представить, но они сами по себе не сделают бизнес эффективнее. В долгосрочной перспективе это стремление к полной автономности процессов и компаний, включая повседневные задачи человека. Современные цифровые парадигмы сосредоточены на наиболее устойчивых и проверенных временем технологиях трансформации компаний. При внедрении решений на всех уровнях управления процессами внедряем цифровой двойник бизнеса, как полностью автономной системы, способной обеспечить функционирование объекта, комплекса и компании в целом.

В настоящем предприятия широко используют технологии прогнозирования сбоев в работе оборудования, выявления аномалий производственных линий, контроля качества продукции, проектирования интеллектуальных систем управления производством, включая искусственный интеллект. Вкупе это позволяет повысить эффективность производственного процесса и сократить издержки.

Опираясь на ключевые компоненты кибер-физических систем:

  • промышленный интернет вещей IIoT,
  • большие данные BigData,
  • машинное обучение ML,
  • искусственный интеллект AI,

и заглядывая за линию горизонта, стремимся видеть такие события, как:

  • строятся «умные» фабрики и города,
  • разрабатываются продукты с уникальными функциями и дизайном,
  • нейронные сети учатся планировать и оптимизировать работу компаний,
  • трансформируется и внедряется цифровое обучение,

и учим навыкам создавать технологии будущего.

Контакты

АдресГражданский проспект 28 А, 16-й учебный корпус, к. 304
ТелефонdecodeText;
Эл. почтаdecodeDefault;
Сайтhttps://cyberphysics.spbstu.ru/
Арсеньев Дмитрий Германович
Ученое звание
профессор
Академическое звание
член - корреспондент Российской Академии Наук
15 уч.корпус, а.213
Болотов Сергей Владимирович
Ученое звание
доцент
Гебель Елена Сергеевна
Ученое звание
доцент
Кулешов Сергей Викторович
Академическое звание
профессор Российской Академии Наук
Потехин Вячеслав Витальевич
Ученое звание
доцент
корпус 16, офис 307
Фуртат Игорь Борисович
Ученое звание
профессор
Хохловский Владимир Николаевич
Ученое звание
доцент
16-й корп., комн.314
Юнал Огюл
Занимаемые должности