05 Мая 2024 г. Четная неделя

10.05.04«Информационно-аналитические системы безопасности»

10.05.04_01 «Автоматизация информационно-аналитической деятельности»

Русский

Цель программы – подготовить специалистов в сфере информационно-аналитических систем безопасности. Наши выпускники получают знания не только по информационной безопасности, но и по экономике, умеют оценивать риски и делать прогнозы информационной безопасности, обрабатывать Большие данные и создавать системы защищенного документооборота, знают, как работают платежные системы, ориентируются в правовых вопросах информационной безопасности.

Ключевые особенности:

Обучающиеся знакомятся с методами анализа Больших данных и методами глубокого обучения, разрабатывают системы интеллектуального анализа данных и системы управления инцидентами информационной безопасности.

Варианты обучения:

Очное

бюджет, контракт

  • Анализ Больших данных в высокопроизводительных системах обнаружения киберугроз
  • Большие данные в задачах кибербезопасности
  • Высокопроизводительные системы анализа данных
  • Методы анализа данных и естественно-языковых текстов
  • Обеспечение безопасности пользовательских данных в сети Интернет
  • Распределенные автоматизированные информационные системы
  • Специалист по автоматизации информационно-аналитической деятельности в сфере безопасности
  • Специалист по финансовому мониторингу
  • Специалист по защите информации в автоматизированных системах
  • Системный аналитик
  • Администратор баз данных
  • Специалист по администрированию сетевых устройств информационно-коммуникационных систем
  • Использование нечувствительных к весам нейронных сетей для защиты сети с IoT-устройствами
  • Оценка защищенности пользовательских данных на основе открытых источников
  • Использование методов визуальной криптографии для управления доступом к ресурсам
  • Формализация данных из открытых источников для решения задач информационной безопасности
  • Модульная нейронная сеть для обнаружения DDoS-атак в сетях передачи данных
  • Обнаружение компьютерных атак с использованием квантового машинного обучения
  • Исследование проблем кибербезопасности при использовании систем шлюзования в критической информационной инфраструктуре
  • Анализ уязвимостей электронных криптовалют и платежных систем
  • Использование символьного выполнения для автоматизированного поиска уязвимостей в смарт-контрактах блокчейна
  • Обнаружение мошенничества в транзакциях кредитных карт с применением методов машинного обучения
  • Управление безопасностью и устойчивым функционированием киберфизических систем с адаптивной топологией
  • Технологии защиты систем искусственного интеллекта от злонамеренных или случайных воздействий, влияющих на достоверность результатов их работы
  • Методы исследования киберугроз, включая задачи выявления, локализации и защиты от них, в глобальных информационных системах поддержки цифровой экономики
  • Анализ рисков кибербезопасности в гибких сетевых инфраструктурах умного города
  • Разработка интеллектуально-адаптивного метода защиты беспроводной сенсорной сети
  • Разработка моделей применения современных нейросетевых методов в задачах кибербезопасности беспилотного транспорта в отраслях Автонет, Аэронет и Маринет
  • Предотвращение сетевых атак на основе технологии больших данных и высокопараллельного эвристического анализа сверхвысоких объемов трафика в магистральных сетях Интернет
  • Разработка технологии высокопроизводительной обработки и визуализации больших массивов данных в крупномасштабных сетях электронных потребительских устройств (Internet of Things)
  • Разработка технологии защищенного доступа к широкополосным мультимедийным услугам на основе методов высокопроизводительного многопоточного шифрования и расшифрования сетевого трафика в виртуализированной вычислительной среде
  • Александрова Елена Борисовна

    Руководитель программы