05 Мая 2024 г. Четная неделя

10.05.03«Информационная безопасность автоматизированных систем»

10.05.03_08 «Анализ безопасности информационных систем»

Русский

Цель программы – подготовить специалистов в сфере информационной безопасности автоматизированных систем. Наши выпускники умеют находить уязвимости в программном обеспечении различных информационных систем – от веб-сайтов до драйверов операционных систем, владеют необходимыми навыками системного программирования, умеют обнаруживать вредоносные программы в любых операционных системах, в том числе в мобильных (iOS и Android), разрабатывать системы обнаружения и предотвращения сетевых атак. Обучающиеся работают в современных лабораториях, изучают средства программной и программно-аппаратной защиты информации. У всех студентов есть возможность пройти практику в компаниях, работающих в сфере информационных технологий и информационной безопасности.

Ключевые особенности:

Обучающиеся получают навыки реверс-инжиниринга, разработки безопасных веб-приложений и приложений для современных мобильных платформ.

Варианты обучения:

Очное

бюджет, контракт

  • Анализ рисков информационной безопасности
  • Безопасность интернет-приложений
  • Введение в мобильные технологии и средства связи
  • Верификация безопасности информационных систем
  • Технологии передачи данных в сетях мобильной связи
  • Технологии реверс-инжиниринга программного обеспечения
  • Управление информационной безопасностью
  • Специалист по защите информации в автоматизированных системах
  • Специалист по защите информации в телекоммуникационных системах и сетях
  • Специалист по технической защите информации
  • Администратор баз данных
  • Программист
  • Системный программист
  • Применение глубокого обучения для выявления SQL-инъекций
  • Обеспечение защиты данных с использованием локальной дифференциальной конфиденциальности
  • Методы балансировки исходных данных для повышения качества обнаружения сетевых атак
  • Выявление ботов и поддельных аккаунтов в социальных сетях с применением методов машинного обучения
  • Применение методов глубокого обучения с подкреплением для раннего обнаружения вредоносной пользовательской активности
  • Анализ поведения Android-приложений с применением методов машинного обучения
  • Выявление целенаправленных атак на основе анализа аномалий в параметрах функционирования системы
  • Оценка устойчивости антивирусных средств к состязательным атакам
  • Обнаружение уязвимостей к XSS-атакам в условиях фильтрации межсетевым экраном
  • Автоматизированный сбор информации об актуальных угрозах безопасности на основе анализа открытых источников
  • Управление безопасностью и устойчивым функционированием киберфизических систем с адаптивной топологией
  • Технологии защиты систем искусственного интеллекта от злонамеренных или случайных воздействий, влияющих на достоверность результатов их работы
  • Методы исследования киберугроз, включая задачи выявления, локализации и защиты от них, в глобальных информационных системах поддержки цифровой экономики
  • Анализ рисков кибербезопасности в гибких сетевых инфраструктурах умного города
  • Разработка интеллектуально-адаптивного метода защиты беспроводной сенсорной сети
  • Разработка моделей применения современных нейросетевых методов в задачах кибербезопасности беспилотного транспорта в отраслях Автонет, Аэронет и Маринет
  • Предотвращение сетевых атак на основе технологии больших данных и высокопараллельного эвристического анализа сверхвысоких объемов трафика в магистральных сетях Интернет
  • Разработка технологии высокопроизводительной обработки и визуализации больших массивов данных в крупномасштабных сетях электронных потребительских устройств (Internet of Things)
  • Разработка технологии защищенного доступа к широкополосным мультимедийным услугам на основе методов высокопроизводительного многопоточного шифрования и расшифрования сетевого трафика в виртуализированной вычислительной среде
  • Александрова Елена Борисовна

    Руководитель программы